梁庆业（教育心理学硕士在读生）
现阶段的人工智能已经可以写教案、准备课程内容和设计问题。相信再不久，它一定可以生成教学影片，而里头的虚拟老师一定知识渊博、能说会道；它也一定可以批改作业，甚至可以在分析学生程度后提供适当的鹰架内容，以辅导学生。
想到以后可以不用费心教书、批改作业，实在太爽了！但等等，我好像忽略了一个问题。在居家学习期间，我也曾分享了许多有趣的教学视频给学生，但他们完全没看！上网课时，还有学生躲在镜头后面玩游戏！
人工智能虽能处理大部分工作，但学习动机的问题并未解决。我感叹人工智能始终不是人类——无论它如何厉害，它还是无法感受成就感，无法体验“心流”，更无法理解人与人交流的美好感觉。
游戏中获各种满足
学生之所以会选择游戏（而不是学习），最主要的原因是他们在游戏中获得各种满足。他们在其中获得很大的自主权、可跟其他玩家互动、不断地自我挑战、获得成就感。深度沉浸游戏的结果，就是玩家在不知不觉中学会了很多东西。
例如，《英雄联盟》的资深玩家能够记得上百位游戏角色的名称，还了解其中400多项技能的特点，甚至知道如何运用它们。相反，教师们能够让学生记住这么庞大的知识量吗？
假若教师可以好好利用人工智能，就能从重复性的教务中解放出来，然后投入到更专业的教学领域当中，例如做教学研究、建立有意义的师生互动、研发更有效的教学工具等等。每次苦恼找不到教学工具的我，其实期待会有更多人投入到研发行列当中。
试想象一下，假若学生可以在游戏中成为法兰西斯·莱特船长、甲必丹叶亚来、国父东姑阿都拉曼等角色，并亲自体验马来亚的历史事件，那么教师还需强迫学生死记硬背历史课本吗？
开发教育游戏极困难
虽然梦想很丰满，但现实很骨感。开发好的教育游戏是极困难的，因为这需要两个领域的专业——游戏开发的专业，以及教育研究的专业。首先，教师是否有开发游戏的能力？
之后，教师能否将掌控感、满足感、社交体验等融入游戏，并让学生投入其中？还有，教师能否在游戏中设计好的学习鹰架，让不同程度的学生都能有效学习？更重要的是，所设计游戏是否能评测学生的进度？
思考上诉的问题，便知道这是一段艰难且漫长的道路。其中需要研究机构、游戏公司和教育单位的相互合作，并需要大量的研究、测试和评估。
虽困难重重，但只要跨过那些门槛，任何教学内容都可能会有一款相对应的游戏，并让学生在其中发挥最大的潜力。
教育游戏的王国里，游戏不再是学习的敌人，而是朋友；教师也不再是知识的传授者，而是引导者。
刊登于2023年12月7日《南洋商报》A16
